Para atuar na Sede Administrativa e compor a equipe de desenvolvimento pertencente a área de Tecnologia e Inovação para atender aos contratos da Instituição que possui mais de 23 mil colaboradores e atua na Gestão de Saúde desde atenção primária à hospitalar em 17 municípios.

Principais responsabilidades:

Desenvolvimento com Gemini & Vertex AI: Projetar e implementar pipelines de IA utilizando modelos Gemini como LLM principal para processar textos médicos e administrativos.

Arquitetura RAG em Saúde: Estruturar bases de conhecimento em GCP Buckets para consulta de protocolos clínicos, portarias e documentos técnicos, garantindo que a IA cite fontes precisas e evite alucinações.

Governança e Privacidade (LGPD/HIPAA): Implementar camadas de segurança para detecção e mascaramento de dados sensíveis (PII) como CPF, RG e prontuários em tempo real antes do processamento por modelos de linguagem.

Interoperabilidade e Integração: Trabalhar na integração da IA com sistemas legados e visualizadores clínicos, utilizando APIs e padrões de interoperabilidade.

Raciocínio Avançado: Desenvolver fluxos de "multi-step reasoning" para que a IA possa analisar contradições entre documentos de saúde e sugerir a melhor conduta com base em regras de prioridade.

CARGA HORÁRIA: 40 horas semanais - segunda a sexta-feira

SALÁRIO: R$ 9.588,00

BENEFÍCIOS: VA; VR; seguro de vida; auxílio creche; vale transporte e convênio com o SESC. Opcionais: cartão multibenefícios, assistência médica e assistência odontológica, Previdência Privada, TotalPass, Zenklub

LOCAL DE TRABALHO: Sede Administrativa

REQUISITOS:

Graduação Completa- Cursos Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins.

DESEJÁVEL Pós-graduação Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas

de Informação ou áreas afins

Conhecimento Técnico:

Noções:

• Integração de sistemas e desenvolvimento de APIs
• Práticas DevOps
• Metodologias ágeis
• Google Cloud Platform (GCP): domínio de Vertex AI, Cloud Storage (Buckets), BigQuery e Cloud Functions;
• IA Generativa: experiência com LangChain ou indexadores vetoriais integrados ao Google;
• Linguagens: Python avançado (Pandas, NumPy e frameworks de API, como FastAPI);
• Segurança de Dados: conhecimento em técnicas de anonimização e filtros semânticos para conformidade com a LGPD no setor da saúde;
• DevOps/MLOps: experiência com Docker, Kubernetes e pipelines de CI/CD para deploy de modelos em nuvem;
• Conhecimento em padrões de dados de saúde (HL7 e FHIR);
• Experiência prévia em projetos de suporte à gestão de UPAs, UBSs ou hospitais de alta complexidade;
• Certificações Google Cloud (Professional Machine Learning Engineer ou Cloud Architect)

ETAPAS: Questionário de Inscrição; Avaliação Curricular; Avaliação Técnica (se necessária); Entrevista; Exame Médico Admissional e Entrega de Documentos.

Período de Inscrição: 25/05 A 31/05

Todas as fases são eliminatórias e classificatórias. 

TODAS AS VAGAS TAMBÉM SÃO DISPONÍVEIS PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA E REABILITADOS.

Da Proteção de Dados Pessoais

A participação no processo seletivo, para o seu regular desenvolvimento, pressupõe o fornecimento de informações pessoais do candidato. O CEJAM possui o Programa de Conformidade LGPD o qual é composto de políticas e normas referentes ao tratamento desses dados de acordo com a Lei, através do qual a entidade manifesta seu compromisso com a segurança da informação.
Clicando em “Cadastro de Currículo” você concorda em participar do processo seletivo e também com os seguintes termos:
Finalidade: a captação dos seus dados será realizada unicamente para que a entidade entre em contato com você mediante contato telefônico, envio de e-mail ou via outro meio de comunicação. Todo o tipo de comunicação nesta fase será realizado para o regular desenvolvimento das etapas de recrutamento e seleção e será cessado ao final do procedimento.
Consentimento: em sintonia com a finalidade acima, e, estando de acordo, você manifesta seu consentimento autorizando a entidade e utilizar os seus dados pessoais clicando em “Cadastro de Currículo” e, em seguida, continuar a candidatura cadastrando seu currículo na plataforma.
Compartilhamento de dados: o cadastro do currículo é feito em plataformas de parceiros como CATHO, Pandapé ou outras, através das quais o recrutador acessa o seu currículo. O CEJAM informa que os seus dados, nesta etapa, serão utilizados unicamente para a finalidade exposta acima. A plataforma onde o currículo fica hospedado poderá compartilhar seus dados com terceiros de forma limitada para fins de funcionalidade do provedor do site ou para finalidade legal. Ao realizar o seu cadastro, você consentirá com o compartilhamento desses dados.
Novo consentimento: caso o candidato seja aprovado no processo seletivo, será assinado novo termo de consentimento de uso de seus dados para fins de gestão de contrato de trabalho.